در چند دهه گذشته، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) جهان را تحت تأثیر قرار داده است. شکی نیست که مهندسی کامپیوتر هوشمند زندگی ما را متحول کرده است، اما هوش مصنوعی و ML چیست و چه تفاوتی بین آنها وجود دارد؟
در اين مقاله به تمامي سوالاتي كه در زمينه هوش منصنوعي و يادگيري ماشين مي باشد را پاسخ مي دهيم.
هوش مصنوعی (AI) چیست؟
هوش مصنوعی (AI) توانایی یک کامپیوتر (یا موجودیت قابل برنامه‌ریزی) را برای منعکس کردن کیفیت‌های انسانی مانند حل مسئله و تصمیم‌گیری فعال توصیف می‌کند.
این سیستم از حساب و منطق از طریق یک الگوریتم برای شبیه‌سازی فرآیندهای فکری و الگوهای مغز انسان استفاده می‌کند تا به یادگیری در یک ظرفیت فعال (و نه غیرفعال) کمک کند. این بدان معنی است که سیستم به یادگیری و بهبود مهارت های تصمیم گیری و حل مسئله خود از طریق تمرین فعال و اجرای سناریوها ادامه خواهد داد.
یادگیری ماشین (ML) چیست؟
به طور خلاصه، یادگیری ماشین (ML) عملکرد هوش مصنوعی است. تکیه ماشینی عمل استفاده از مدل های تعیین شده ریاضی (مانند الگوریتم ها) برای کمک به سیستم در درک مفاهیم بدون دستورالعمل است.این اساساً به این معنی است که سیستم بطور فعال از طریق تقلید یاد می‌گیرد، نه اینکه به طور منفعلانه با گفتن اینکه چگونه یک عملکرد را انجام دهد، یاد می‌گیرد. این به سیستم اجازه می دهد تا به یادگیری و بهبود مهارت های خود از طریق تمرین از تجربه ادامه دهد.
تفاوت بین AI و ML چیست؟
اگرچه هوش مصنوعی و ML موجودیت‌های جداگانه‌ای هستند، اما نزدیک به هم هستند. هر دو برای تولید سیستمی ضروری هستند که بتواند عمل "فکر" را شبیه سازی کند.
تفاوت اصلی این است که یک رایانه یا سیستم "هوشمند" از هوش مصنوعی برای "فکر کردن" مانند یک شخص و انجام وظایف به اختیار خود بدون نظارت یا دستورالعمل انسان استفاده می کند، در حالی که ML نحوه تلاش یک کامپیوتر یا سیستم برای تکامل هوش خود است.
یکی از راه‌هایی که مهندسان کامپیوتر می‌توانند سیستمی را برای تقلید از توانایی‌های فکری انسان‌سازی به دست آورند، استفاده از یک شبکه عصبی است. این دنباله‌ای از الگوریتم‌هایی است که برای تقلید از مغز انسان ساخته شده‌اند، اما به‌گونه‌ای نوشته شده‌اند که کامپیوتر بتواند آن را تفسیر کند. سپس هوش مصنوعی از طریق یادگیری عمیق به دست می آید، جایی که سیستم سناریوها و منطق را به طور مکرر اجرا می کند.
کدام صنایع به طور فعال از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کنند؟
همانطور که محبوبیت سیستم های هوشمند به طور تصاعدی در حال رشد است، صنایع جهانی و پیشرو بیشتر به استفاده از رایانه هایی روی می آورند که قادر به تفکر انسان مانند هستند تا بهره وری و تجربه مشتری خود را افزایش دهند.
- خرده فروشی
صنعت خرده فروشی از هوش مصنوعی و ML برای بهینه سازی موجودی محصولات خود، ایجاد موتورهای توصیه و بهبود تجربه مشتریان خود با ویژگی هایی مانند جستجوی بصری استفاده می کند. - Finance
AI و ML به صنعت مالی کمک می کنند تا ریسک را پیش بینی کند، تقلب و رفتار متقلبانه را شناسایی کند، و رویکردی فعال تر برای مشاوره مالی ارائه دهد. - مراقبت های بهداشتی
استفاده روزافزون صنعت پزشکی و بهداشتی از هوش مصنوعی و ML به آنها کمک می کند تا تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده برای تحقیقات ژنومیک تولید کنند و همچنین آزمایش های نظری مختلفی را برای راه حل های بیماری و سرطان انجام دهند. - فروش و بازاریابی
هوش مصنوعی و ML اکنون ابزاری ابزاری برای فروش و بازاریابی هستند که به تفسیر داده‌ها برای ایجاد پیشنهادات سفارشی، کمپین‌های بهینه‌سازی شده، تحلیل احساسات و ارزیابی چرخه عمر مشتری کمک می‌کنند. - تولید و حمل و نقل
صنایع تولیدی و حمل و نقل شروع به استفاده از هوش مصنوعی و ML در تعمیر و نگهداری پیش آگهی کرده اند که با برنامه ریزی تعمیر و نگهداری از قبل در مناطقی که نیاز به توجه دارند، به کارآمد نگه داشتن رویه های خود کمک می کند. حمل و نقل همچنین از تحلیل مسیر هوشمند برای محاسبه کم مصرف ترین مسیرها و پیش بینی ترافیک استفاده می کند.
مزایای هوش مصنوعی و ML چیست؟
همه بخش‌ها و صنایع در نهایت به نوعی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره‌مند شده‌اند. چه از طریق ارائه خدمات بهتر به مشتریان، مانند ربات‌های گفتگو و سیستم‌های جستجوی شناختی برای کمک به کارمندان و مصرف‌کنندگان در یافتن آنچه نیاز دارند، یا کارآمدتر کردن فرآیندها با استفاده از ماشین‌ها برای انجام وظایف کوچک و آزاد کردن منابع کارکنان.
هوش مصنوعی و ML همچنین سهم قابل توجهی در ایمن نگه داشتن داده ها و دارایی های دیجیتال ما دارند. سیستم‌های هوشمند اکنون می‌توانند با نظارت، شناسایی و مقابله با بدافزارها یا بی‌نظمی‌هایی که ممکن است باعث آسیب یا خطا شوند، از خود محافظت کنند.
با افزایش پیچیدگی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با سرعت تصاعدی، قابلیت‌های سیستم‌های هوشمند و کاربردهای آنها در حال افزایش است. هوش مصنوعی و ML در حال حاضر بینش های ارزشمندی را در مورد حجم عظیم و بدون ساختار داده ارائه می دهند و آن ها را تفسیر و دسته بندی می کنند تا بتوانیم مستقیماً از یافته ها بهره مند شویم. برای کسب و کارها، استفاده از یادگیری ماشینی یک راه عالی برای بهبود سرعت و کارایی عملکردها و به طور همزمان کاهش خطر خطای انسانی است.
در نهایت، سیستم های کامپیوتری هوشمند به ما در افزایش اتوماسیون ماشین، کاهش هزینه ها، آزاد کردن زمان و منابع کمک می کنند.
انواع فناوری های هوش مصنوعی چیست؟
اپلیکیشن ها و فناوری های هوش مصنوعی در چند سال اخیر به طور تصاعدی افزایش یافته اند. در زیر چند نمونه از فناوری‌های متداول هوش مصنوعی که ممکن است با آنها مواجه شده باشید، آورده شده است.